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Spin-off

Domopti

Spin-off del Politecnico di Milano

Sito webhttps://www.domopti.it/
Settore (e codice ATECO)

Energy_Power, Industry 4.0, IT_ICT 
62.09.09 
62.03
62.01.00

Mercato di riferimentoServizi per l’energia per utenti domestici, commerciali e piccole industrie 
Anno di costituzione2024

  Servizi  

L’approvvigionamento di energia richiede sistemi previsionali e di ottimizzazione dell’energia per sfruttare le flessibilità al sistema (prezzi dell’energia, presenza di batterie).

DOMOPTI ha sviluppato un sistema di monitoraggio (OPTIM-COACH) e gestione (OPTIM-ON) dei componenti elettrici per minimizzare i costi di gestione, ridurre le emissioni e inquadrare i consumi rispetto a un benchmark di riferimento.

Il sistema mostra l’andamento istantaneo e cumulato dei consumi/produzioni, le emissioni, i costi annessi e il risparmio rispetto a una soluzione non ottimizzata.

 

  Attività  

Optim-Coach è un sistema di monitoraggio che misura le potenze istantanee dei dispositivi (impianto fotovoltaico, batterie, colonnine di ricarica dei veicoli elettrici, pompe di calore) fornendo un quadro energetico, economico e dell’impatto ambientale dell’utenza. Le misure possono essere utilizzate per fare diagnosi energetiche e certificazioni.

OPTIM-ON gestisce i dispositivi al fine di minimizzare i costi. L’ottimizzazione avviene partendo dai prezzi dell’energia elettrica, conoscendo le necessità dell’utente e prevedendo la produzione dell’impianto fotovoltaico.

Contatti

Domopti

E-mail:
info@domopti.it

Social media:
https://www.linkedin.com/company/111454951

Founders

Scopri i fondatori di Domopti

CEO di DOMOPTI ha un dottorato all’università Bocconi in statistica e data science con esperienza nell’utilizzo di data per la generazione di previsioni.

CTO di DOMOPTI si è laureato in Automation and Control Engineering presso il Politecnico di Milano, con esperienza nello sviluppo di sistemi domotici intelligenti.

Professore presso il dipartimento di Energia del Politecnico di Milano. Cofondatore del SolarTech lab e del MG2Lab, responsabile di un gruppo di ricerca sul forecasting e la modellizzazione delle RES.

Professore presso il dipartimento di Energia del Politecnico di Milano. Responsabile di numerosi progetti inerenti a tecnologie rinnovabili innovative. Cofondatore del SolarTech lab e del MG2Lab.

Professore associato presso il dipartimento di Energia del Politecnico di Milano. Coordina lo sviluppo di modelli, algoritmi e software per l'ottimizzazione di sistemi energetici complessi.

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